Metodologia de Resolução de Problemas com IA da Aspercom
Parte Integrante do Treinamento Resolvendo Problemas com IA (RIA)
Etapa
Orientações
1. Situação Atual / Definição do Problema / Contexto
"Qual é exatamente o problema que preciso resolver?"
Sugestão de Template:
O problema é: ___________
Ele afeta: ________ e causa: ________
Consideramos sucesso quando: ________
Teste de clareza: Se você consegue explicar o problema em duas frases para alguém de outra área, está pronto para avançar. Se não consegue, volte aqui.
2. Estado Desejado (Resultado)
"O que seria uma solução satisfatória?"
O foco da aplicação da Metodologia são resultados palpáveis, não usar a IA por usar. Esta seção também se concentra no entregável (que deve ser preenchido após investigar a solução):
3. Sugestão de Solução
(Experimento)
"Como solucionar?"
3.1. Mapeamento de Dados / Insumos
"O que tenho disponível e o que ainda preciso?"
Verificações Importantes:
3.2. Alternativas
"IA é a melhor solução para o problema?"
Prompt-base para geração de alternativas:
"Com base na situação atual acima, gere 5 alternativas de solução com ou sem o uso de IA. Para cada uma, indique: o que muda, quem implementa, tempo estimado, custo aproximado e principais riscos."
Verificações Importantes:
3.3. Riscos e Mitigações
"O que pode dar errado? Há riscos de compliance ou LGPD nessa solução?"
Para cada item abaixo, estime a probabilidade e impacto usando uma escala simples (alto / médio / baixo). Defina mitigações.
3.4. Solução / Processo / Ferramentas
"O que será produzido e o que acontece depois?"
Que tipo de solução será gerada?
Que tipo de solução será gerada? (Relatório / Apresentação / Plano de Ação / Dashboard / GPT / Aplicativo / Agente)
Qual o processo para a solução do problema? O que não esquecer:
Descreva nesta seção, usando diagramas, textos, documentos, notas, planos, tarefas, check-lists e tudo o que é necessário para entregar a solução. Envolva outras pessoas. Discuta com envolvidos e interessados.
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Sobre o autor do RIA A3 (Canvas)
Único Kanban University Distinguished Felow no Brasil, Tecnologista, Autor, Formado em Administração de Empresas e Palestrante nos maiores eventos de tecnologia do país e no exterior, Yoshima é um especialista em ensino corporativo e em Estratégia de Transformação Organizacional, tendo atuado em projetos no Brasil e Estados Unidos. Em 2016, antecipou os impactos da IA Generativa nos processos de gestão e a partir de 2023 embarcou no Mundo IA, se especializando nos seus impactos para as Organizações. É empresário, empreendedor, pai de família, velejador e ciclista de longa distância.
