No dia-a-dia da sua gestão de demandas, projetos, atividades, entregas, você:
- Consegue avaliar os impactos dos riscos ao seu negócio?
- Tem previsibilidade nas entregas que o seu time, squad ou serviço precisa ter?
- Sabe como detectar e eliminar os riscos do seu processo e serviço?
- Conhece o melhor momento de se começar novas demandas?
Se você respondeu de forma negativa a alguma destas questões, neste treinamento você terá as respostas e mais:
Na prática, você irá aprender:
- Os prós e contras de diferentes técnicas de previsibilidade.
- Como usar os dados para prever e quantos dados são necessários;
- Porquê e como executar as previsões de Monte Carlo;
- Fornecer previsões rápidas e confiáveis sobre o ritmo de entrega;
- Sobre quais fatores do sistema desempenham um papel na previsão;
Todo gestor em algum momento já fez algumas destas perguntas difíceis para seus colaboradores ou fornecedores:
- Quando será feito?
- Quantos itens eu vou receber na próxima versão?
- Quando todos os itens no backlog serão concluídos?
Quando você começar a trabalhar para algum gestor, pode esperar por elas! Neste treinamento prático, você terá como responder cada uma destas questões!
- Saiba interpretar as previsões probabilísticas para ter um diagnóstico correto da situação do seu fluxo de trabalho
- Assertividade de prazo, ou o que você precisar saber sobre riscos
- Use os dados ao seu favor, para liderar a mudança necessária para o seu Business Agility
Quer saber mais sobre Kanban? Assista o vídeo!
- Qualquer um que tenha sido convidado a realizar mudanças e melhorias em seus sistemas de trabalho, serviços ou mesmo time/squads.
- Executivos, gestores ou membros da equipe que querem melhor compreensão e transparência na saúde e desempenho de seu processo ou serviço
- Quem atualmente usa Metodologias Ágeis ou Kanban e está interessado em como melhorar a previsibilidade geral e a eficiência de suas práticas atuais
Você terá as ferramentas necessárias para responder aos questionamentos sobre previsibilidade.
Será possível aos participantes:
- Aprenderem quais métricas são necessárias e indispensáveis para uma previsão,
- Como visualizar essas métricas em análises adequadas,
- Como usar essas análises para realizar previsões confiáveis
- Entender os riscos associados
- Como realizar intervenções significativas, utilizando métricas de fluxo, para melhoria geral do processo.
*é necessário uso de notebook com software de planilha eletrônica, preferencialmente Microsoft Excel
Tópicos Abordados
- Previsão Utilizando Simulação de Monte Carlo: como usar métricas de fluxo para responder "Quando será feito?" — incluindo uma introdução à Simulação de Monte Carlo e métodos estatísticos de amostragem para previsão (não é necessário matemática avançada!)
- Gerenciamento de Riscos Quantificável: como uma compreensão do risco é crucial para o desenvolvimento de previsões precisas — incluindo como quantificar o risco nos gráficos das diferentes análises e como a mudança de cenários de previsão pode ajudar a desenvolver um perfil geral de risco
- Como Começar: como aplicar imediatamente essas técnicas ao seu projeto ou processo atual para alcançar os resultados que você está procurando — incluindo quais dados coletar, como minerar seus dados e quantos dados você precisa iniciar
O Básico da Previsão
Esta treinamento será dividido nas seguintes partes com vários exercícios práticos durante todo o tempo:
Lead Time
- O que é Previsibilidade?
- Quais dados devemos coletar?
- Previsões para itens únicos usando o tempo de ciclo
- Técnicas tradicionais de previsão de itens únicos e por que falham
- Lead Time e previsão
- Análise de distribuição de Lead Time e a sua relação riscos: "Fat Tails" e impactos derivados
- Como quantificar o risco de previsão de itens únicos (percentis e SLAs)
- Melhorando suas previsões de um único item de valor a ser entregue
Previsões para múltiplos itens usando throughput e simulação de Monte Carlo
- O que é Throughput e Por que é importante
- Técnicas tradicionais de previsão de itens múltiplos e por que falham
- Introdução aos Métodos de Simulação e Amostragem Estatística de Monte Carlo
- Como responder "Quantos itens podem entregues em até 'X' dias?"
- Como responder "Quanto tempo para completar 'Y' número de itens?"
- Como quantificar o risco de previsão de múltiplos itens
- Melhorando suas previsões de múltiplos itens
- Como saber se você pode confiar em suas previsões
Tópicos Avançados em Previsibilidade
- Políticas de Sistema Puxado e Forecasting
- Aprofundamento na Lei de Little
Como sei quando algo deve começar?
- Técnicas tradicionais de planejamento e por que falham
- Trabalho mais curto ponderado primeiro
- Custo do atraso dividido pela duração
- Simulação de Monte Carlo e Custo do Atraso
Como começar?
- Como escolher e aproveitar melhor os dados do seu sistema de trabalho
- Coisas para tomar cuidado
O treinamento de Risco e Forecasting foi inovador em sua praticidade e no material oferecido.
Ele foi denso como o próprio tema pedia, porém prático, possibilitando maior absorção de conhecimento e permitindo que aplicássemos o conhecimento de imediato.
O material é o grande diferencial por conter ferramentas que nos apoia no dia a dia a realizar as previsões.
Olhando para trás foi como ter dado um salto quântico em relação ao conhecimento que eu tinha antes destes cursos e em relação ao resultado que consigo gerar do trabalho que realizo.
Daniel Porto, Localiza
Avaliação dos clientes
Por meio do método Fit for Purpose, nossos alunos avaliam o treinamento recebido.
Para o Treinamento Riscos e Forecasting temos a seguinte avaliação:
Para o Treinamento Riscos e Forecasting temos a seguinte avaliação:
- 79% avaliaram que o treinamento superou as expectativas
- 16% avaliaram que o treinamento atendeu as expectativas.
- 5% avaliaram que o treinamento não atendeu as expectativas
Instrutor:
Rodrigo Oliveira
AKT | KCP | PMP
Accredited Kanban University Trainer (AKT), Kanban Coach Professional (KCP) e PMP®, Rodrigo Almeida de Oliveira atua na área de TI há mais de 20 anos e possui sólida experiência em gestão de projetos e fábricas de software, atuando com abordagens ágeis por mais de 5 anos. Rodrigo também possui mestrado em Engenharia e Gestão de Processos e Sistemas, com ênfase em melhoria e otimização de processos e qualidade por meio de métodos ágeis. É professor da PUC MINAS no MBA em Gestão de Projetos e na Especialização Agile Coach, na disciplina de Kanban.