Treinamento

• Consegue avaliar os impactos dos riscos ao seu negócio?
• Tem previsibilidade nas entregas que o seu time, squad ou serviço precisa ter?
• Sabe como detectar e eliminar os riscos do seu processo e serviço?
• Conhece o melhor momento de se começar novas demandas?

Na prática, você irá aprender:

• Os prós e contras de diferentes técnicas de previsibilidade.
• Como usar os dados para prever e quantos dados são necessários;
• Porquê e como executar as previsões de Monte Carlo;
• Fornecer previsões rápidas e confiáveis sobre o ritmo de entrega;
• Sobre quais fatores do sistema desempenham um papel na previsão;

• Quando será feito?
• Quantos itens eu vou receber na próxima versão?
• Quando todos os itens no backlog serão concluídos?

• Saiba interpretar as previsões probabilísticas para ter um diagnóstico correto da situação do seu fluxo de trabalho
  
• Assertividade de prazo, ou o que você precisar saber sobre riscos
• Use os dados ao seu favor, para liderar a mudança necessária para o seu Business Agility

• Qualquer um que tenha sido convidado a realizar mudanças e melhorias em seus sistemas de trabalho, serviços ou mesmo time/squads.
• Executivos, gestores ou membros da equipe que querem melhor compreensão e transparência na saúde e desempenho de seu processo ou serviço
• Quem atualmente usa Metodologias Ágeis ou Kanban e está interessado em como melhorar a previsibilidade geral e a eficiência de suas práticas atuais

Você terá as ferramentas necessárias para responder aos questionamentos sobre previsibilidade.

Será possível aos participantes:

• Aprenderem quais métricas são necessárias e indispensáveis para uma previsão,
• Como visualizar essas métricas em análises adequadas,
• Como usar essas análises para realizar previsões confiáveis
• Entender os riscos associados
• Como realizar intervenções significativas, utilizando métricas de fluxo, para melhoria geral do processo.

*é necessário uso de notebook com software de planilha eletrônica, preferencialmente Microsoft Excel

Tópicos Abordados

• Previsão Utilizando Simulação de Monte Carlo: como usar métricas de fluxo para responder "Quando será feito?" — incluindo uma introdução à Simulação de Monte Carlo e métodos estatísticos de amostragem para previsão (não é necessário matemática avançada!)
• Gerenciamento de Riscos Quantificável: como uma compreensão do risco é crucial para o desenvolvimento de previsões precisas — incluindo como quantificar o risco nos gráficos das diferentes análises e como a mudança de cenários de previsão pode ajudar a desenvolver um perfil geral de risco
• Como Começar: como aplicar imediatamente essas técnicas ao seu projeto ou processo atual para alcançar os resultados que você está procurando — incluindo quais dados coletar, como minerar seus dados e quantos dados você precisa iniciar

O Básico da Previsão

Esta treinamento será dividido nas seguintes partes com vários exercícios práticos durante todo o tempo:

Lead Time

• O que é Previsibilidade?
  
• Quais dados devemos coletar?
  
• Previsões para itens únicos usando o tempo de ciclo
  

• Técnicas tradicionais de previsão de itens únicos e por que falham
• Lead Time e previsão
• Análise de distribuição de Lead Time e a sua relação riscos: "Fat Tails" e impactos derivados
• Como quantificar o risco de previsão de itens únicos (percentis e SLAs)
• Melhorando suas previsões de um único item de valor a ser entregue

Previsões para múltiplos itens usando throughput e simulação de Monte Carlo

• O que é Throughput e Por que é importante
• Técnicas tradicionais de previsão de itens múltiplos e por que falham
• Introdução aos Métodos de Simulação e Amostragem Estatística de Monte Carlo
• Como responder "Quantos itens podem entregues em até 'X' dias?"
• Como responder "Quanto tempo para completar 'Y' número de itens?"
• Como quantificar o risco de previsão de múltiplos itens
• Melhorando suas previsões de múltiplos itens
• Como saber se você pode confiar em suas previsões

Tópicos Avançados em Previsibilidade

• Políticas de Sistema Puxado e Forecasting
• Aprofundamento na Lei de Little

Como sei quando algo deve começar?

• Técnicas tradicionais de planejamento e por que falham
• Trabalho mais curto ponderado primeiro
• Custo do atraso dividido pela duração
• Simulação de Monte Carlo e Custo do Atraso

Como começar?

• Como escolher e aproveitar melhor os dados do seu sistema de trabalho
• Coisas para tomar cuidado

Por meio do método Fit for Purpose, nossos alunos avaliam o treinamento recebido.

Para o Treinamento Riscos e Forecasting temos a seguinte avaliação:

Para o Treinamento Riscos e Forecasting temos a seguinte avaliação:

• 69% avaliaram que o treinamento superou as expectativas
• 28% avaliaram que o treinamento atendeu as expectativas.
• 3% avaliaram que o treinamento não atendeu as expectativas

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