Treinamento

Atualmente é comum escutar conversas no mercado sobre previsibilidade, simulação de Monte Carlo e outras técnicas de forecasting. A Aspercom foi a empresa pioneira em trazer esses assuntos para o Brasil em 2011. Com nossa experiência em aplicações desses conceitos no mercado em vários clientes nos mais diversos segmentos, sentimos a necessidade de criar uma formação robusta, com muito aprendizado na prática, ministrado por um reconhecido especialista em forecasting: Rodrigo Oliveira.

Carga Horária

Certificado emitido pela Aspercom

"O treinamento de Riscos e Forecasting foi inovador em praticidade e no material. Ele foi denso como o  próprio tema pedia, porém prático possibilitando maior absorção de conhecimento e permitindo que aplicássemos o conhecimento de imediato. O material é o grande diferencial por conter ferramentas que nos apoia no dia a dia a realizar as previsões. Olhando para trás foi como ter dado um salto quântico em relação ao conhecimento que eu tinha antes destes cursos e em relação ao resultado que consigo gerar do trabalho  que realizo."

Daniel Porto, https://www.linkedin.com/in/danieljuniorporto/

"Fiquei extremamente satisfeito com os treinamentos de métricas de fluxo e Riscos e Forecasting, excelentes treinamentos que abriram a minha mente para entender, analisar e realizar uma gestão de fluxo de forma responsável e com qualidade.

Agregaram conhecimento e habilidades que exponenciou minha carreira."

Leandro Alves,  https://www.linkedin.com/in/leandro-alves-9450bb99/

"Ter realizado os Treinamentos de Métricas de Fluxo e de Riscos e Forecasting foi um diferencial incrível, tanto na aquisição de um novo conjunto de hard skills, como no crescimento de minha carreira profissional, me dando a possibilidade de ajudar os negócios a tomarem decisões orientada a dados e não com achismos e suposições.".""

Wagner Vieira,  https://www.linkedin.com/in/wagner-vieira-872a224a/

Público Alvo

•  Qualquer um que tenha sido convidado a realizar mudanças e melhorias em seus sistemas de trabalho, serviços ou mesmo time/squads.
• Executivos, gestores ou membros da equipe que querem melhor compreensão e transparência na saúde e desempenho de seu processo ou serviço
• Quem atualmente usa Metodologias Ágeis ou Kanban e está interessado em como melhorar a previsibilidade geral e a eficiência de suas práticas atuais

Você terá as ferramentas necessárias para responder aos questionamentos sobre previsibilidade.

Será possível aos participantes:

• Aprenderem quais métricas são necessárias e indispensáveis para uma previsão,
• Como visualizar essas métricas em análises adequadas,
• Como usar essas análises para realizar previsões confiáveis
• Entender os riscos associados
• Como realizar intervenções significativas, utilizando métricas de fluxo, para melhoria geral do processo.

*é necessário uso de notebook com software de planilha eletrônica, preferencialmente Microsoft Excel

Tópicos Abordados

• Previsão Utilizando Simulação de Monte Carlo: como usar métricas de fluxo para responder "Quando será feito?" — incluindo uma introdução à Simulação de Monte Carlo e métodos estatísticos de amostragem para previsão (não é necessário matemática avançada!)
• Gerenciamento de Riscos Quantificável: como uma compreensão do risco é crucial para o desenvolvimento de previsões precisas — incluindo como quantificar o risco nos gráficos das diferentes análises e como a mudança de cenários de previsão pode ajudar a desenvolver um perfil geral de risco
• Como Começar: como aplicar imediatamente essas técnicas ao seu projeto ou processo atual para alcançar os resultados que você está procurando — incluindo quais dados coletar, como minerar seus dados e quantos dados você precisa iniciar

O Básico da Previsão

Esta treinamento será dividido nas seguintes partes com vários exercícios práticos durante todo o tempo:

Lead Time

• O que é Previsibilidade?
  
• Quais dados devemos coletar?
  
• Previsões para itens únicos usando o tempo de ciclo
  

• Técnicas tradicionais de previsão de itens únicos e por que falham
• Lead Time e previsão
• Análise de distribuição de Lead Time e a sua relação riscos: "Fat Tails" e impactos derivados
• Como quantificar o risco de previsão de itens únicos (percentis e SLAs)
• Melhorando suas previsões de um único item de valor a ser entregue

Previsões para múltiplos itens usando throughput e simulação de Monte Carlo

• O que é Throughput e Por que é importante
• Técnicas tradicionais de previsão de itens múltiplos e por que falham
• Introdução aos Métodos de Simulação e Amostragem Estatística de Monte Carlo
• Como responder "Quantos itens podem entregues em até 'X' dias?"
• Como responder "Quanto tempo para completar 'Y' número de itens?"
• Como quantificar o risco de previsão de múltiplos itens
• Melhorando suas previsões de múltiplos itens
• Como saber se você pode confiar em suas previsões

Tópicos Avançados em Previsibilidade

• Políticas de Sistema Puxado e Forecasting
• Aprofundamento na Lei de Little

Como sei quando algo deve começar?

• Técnicas tradicionais de planejamento e por que falham
• Trabalho mais curto ponderado primeiro
• Custo do atraso dividido pela duração
• Simulação de Monte Carlo e Custo do Atraso

Como começar?

• Como escolher e aproveitar melhor os dados do seu sistema de trabalho
• Pontos de atenção ao iniciar com técnicas de forecasting
  

Pequenas, médias e grandes empresas confiam na Aspercom para formar seus profissionais nos assuntos quentes do mercado de tecnologia. Se você precisa treinar a sua equipe em Kanban solicite uma proposta agora pelo email comercial@aspercom.com.br.